Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung: Eine Anwendungsorientierte Einfuhrung (Springer-Lehrbuch)

Klaus Backhaus


Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung: Eine Anwendungsorientierte Einfuhrung (Springer-Lehrbuch)

Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung: Eine Anwendungsorientierte Einfuhrung (Springer-Lehrbuch)

  • Title: Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung: Eine Anwendungsorientierte Einfuhrung (Springer-Lehrbuch)
  • Author: Klaus Backhaus
  • ISBN: 3540278702
  • Page: 264
  • Format:

Multivariate Verfahren Mit Hilfe von Multivariaten Verfahren auch Multivariate Analysemethoden werden in der multivariaten Statistik mehrere Statistische Variablen oder Zufallsvariablen zugleich untersucht Beispielsweise knnen fr Fahrzeuge die Variablen Anzahl der Sitze, Gewicht, Lnge usw erhoben werden In der univariaten Analyse hingegen wird jede Variable einzeln analysiert. Basis Lexikon faes Bias Als Bias oder auch Verzerrung, wird der systematische Einfluss auf erhobene Daten genannt.Das bedeutet, dass die durchgefhrten Schtzungen ein konstantes zu hohes oder zu niedriges Resultat zeigen Ursachen dieser Verzerrung knnen sein Die entnommene Stichprobe aus der Grundgesamtheit ist nicht reprsentativ Stichprobenumfang zu klein, eine bestimmter Bereich bestimmte Gruppe SORA Institute for Social Research and Consulting Team Team Partner Kooperationen KundInnen Lage Anfahrt Impressum Datenschutzerklrung Quicklinks Arbeitsklima Index Aktuelle Wahlanalysen Wahlkalender SORA next level Wirtschaftslexikon Das Wirtschaftslexikon Wir bieten Ihnen hier ein einfach gehaltenes Wirtschaftslexikon an, welches jedoch durch umfassende und professionelle Informationen in dieser Form im Internet ein Novum darstellt. Regressionsanalyse Bei der linearen Regression wird das Modell so spezifiziert, dass die abhngige Variable eine Linearkombination der Parameter Regressionsparameter ist, aber nicht notwendigerweise der unabhngigen Variablen.Zum Beispiel modelliert die einfache lineare Regression die Abhngigkeit mit einer unabhngigen Variable , Bei der multiplen linearen Regression werden mehrere Explorative Faktorenanalyse eric klopp Explorative Faktorenanalyse Die explorative Faktorenanalyse EFA ist ein Verfahren aus der multivariaten Statistik Mithilfe der Faktorenanalyse kann aus den Beobachtungen vieler manifester Variablen z.B Items eines Fragebogens auf wenige zugrunde liegende latente Variablen, die Faktoren genannt werden, geschlossen werden. Methodenberatung Welcher statistische Test passt zu Hallo, ich bin gerade ber Deinen Blog gestoen und finde ihn sehr spannend Ich habe eine Frage zur Varianzanalyse mit Messwiederholung Ich habe fnf Gruppen, die ich zu zwei Zeitpunkten bezglich verschiedener Perfektionismusdimensionen befragt habe. Statistische Auswertungsverfahren mit SPSS Statistische Auswertungsverfahren mit SPSS Fachhochschule Ingolstadt Prof Dr Andrea Raab Das Programmpaket SPSS f r Windows SPSS Advanced Models SPSS Categories Definition ppa im Gabler Wirtschaftslexikon pp per prokura, durch Prokura nach HGB vorgeschriebener Zusatz bei der Namensunterschrift des Prokuristen Fehlen des Zusatzes berhrt die Wirksamkeit des mit der Unterschrift abgeschlossenen Geschftes nicht, kann aber u.U den Prokuristen selbst verpflichten. Literatur Entwicklungsdiagnostik Literatur zum Thema Entwicklungsdiagnostik A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W XYZ A Albers, C.A Grieve, A.J Test Review Bayley, N



P Verst ndlich und nachvollziehbar behandelt das Lehrbuch 12 wichtige Verfahren der multivariaten Analysemethoden Alle Methoden werden an einem einheitlichen Fallbeispiel erkl rt F r die Neuauflage wurden alle Verfahren berarbeitet und aktualisiert Alle Fallbeispiele wurden mit SPSS 13.0 neu gerechnet, ausf hrlich erl utert und die Ergebnisse werden anhand der aktuellen Screenshots demonstriert Zusatz Plus Unter multivariate wird ein Leser und Dozentenservice geboten.


Recent Comments "Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung: Eine Anwendungsorientierte Einfuhrung (Springer-Lehrbuch)"

Das Buch ist eine gute Einführung in die Multivariaten Analysemethoden auf einfachem Niveau und ist für die verschiedenen Lesergruppen zur Einführung sehr gut geeignet. Vor allem für Studenten, die vielleicht Probleme mit diesem Gebiet haben (zb. Psycholgiestudenten), ist dieses Buch sehr gut geeignet. Die Autoren erklären auf ausführliche Art und Weise, wie die Berechnungen durchgeführt werden müssen und wie man die verschiedenen Teststatistiken erklären kann bzw was man mit den Dinger [...]

Die Beschreibungen der Methoden sind echt super verständlich und gut nachvollziehbar. Dass die Beispiele eher wirtschaftswissenschaftlich sind, ist sekundär. Ein paar statistische Vorkenntnisse braucht man allerdings schon, bevor man das Buch liest.Ich selbst habe mir aus Zeitgründen nur die Vorgehensweise der meisten Kapitel durchgelesen; mithilfe der dargestellten Fallbeispiele wird der Stoff sicherlich noch verständlicher und in SPSS direkt anwendbar. Schade, dass es nicht auch die Anwend [...]

Wie der Titel schon sagt, dieses Buch ist anwendungsorientiert, d.h. auf Statistik-Theorie wird nur soweit wie nötig eingegangen. Konkrete, nachrechenbare Beispiele (mit SPSS- und AMOS-Screenshots), verständliche Erklärungen, ein logischer Aufbau und eine gute Lesbarkeit machen das Arbeiten mit diesem Buch zu einer angenehmen Aufgabe. Trotz der mehr als 800 Seiten kein unnötiger Ballast. Für Marktforscher und Sozialwissenschaftler auf jeden Fall zu empfehlen.

Hab das Buch für eine Auswertung (Faktorenanalyse) von Sekundärdaten im Rahmen meiner Diplomarbeit verwendet. Bei Verwendung von SPSS ist das Buch äußerst hilfreich, da hier in verständlicher Form genau auf jene Werte und Kennzahlen in den Tabellen eingegangen wird, die interpretiert werden müssen.Vor allem die Anwendungsbeispiele stellen einen guten Leitfaden dar. Auch wenn man nicht der große "Methodenfreak" sein sollte, wird es so möglich, sich im SPSS-Output Dschungel zurecht zu find [...]

Dieses Buch ist absolute Klasse. Ein Muss für alle Studenten, deren Seminarleiter ein wenig den Überblick verliert.Es erfolgt eine sehr detaillierte Beschreibung der verschiedenen Methoden. Dadurch ist ein gutes Verständnis vorprogrammiert.Wer Marketing im Studium vertieft haben sollte, erhält hier ein unverzichtbares Begleitwerk! Daher kann man hier nur 5 Sterne geben!

Etwas dürftig für den Preis und auf das sehr teure SPSS zugeschnitten.R mit entsprechenden Pakete und Doku wesentlich besser und gratis.z.B. Packet FactoMineR, ca etc etc

Der Untertitel des Buches "eine anwendungsorientierte Einführung" trifft zu.Multivariate Analysemethoden liefert einen guten Überblick über die verschiedenen Methoden. Die einzelnen Methoden werden erst allgemeiner und dann detailierter beschrieben. So kann man auch mit weniger Vorkenntnissen erst mal schauen welche Methode für das vorliegende Porblem geeignet ist. Die geeignete Methode lässt sich dann mit Hilfe der genaueren Erläuterung gut erarbeiten.


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    Posted by:Klaus Backhaus
    Published :2018-08-11T04:33:22+00:00